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SPARTAN IN RESEARCH

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Spartanは、洗練されたグラフィカルユーザーインターフェース

分子力学、量子化学、機械学習の計算モデルを統合した

汎用分子モデリングアプリケーションです。


予測的なグラフィカルモデル、統合されたスプレッドシートおよび

プロットツール、カスタマイズ可能なワークフロー、

そして2Dおよび3D可視化機能により、研究を支援します。

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SIMPLE. SOFTWARE. SOLUTIONS.

Energy Profile

Where do you want to take your chemistry?

Computational Chemistry Basics for Undergraduate Students

SPARTAN AND ODYSSEY IN EDUCATION

Spartan'26とSpartan Student 9はどちらも、有機化学、物理化学、無機化学、医薬品化学入門、分析化学のコースにおける分子レベルの構成要素をサポートしています。

Odyssey Molecular Explorer
Spartan Student Edition

ODYSSEY Instructor 7およびStudent 7には、分子動力学が完全に統合されており、GUIを通じて一般化学および物理化学における分子レベルの概念を理解できます。

実験アクティビティも含まれています。

WHAT'S NEW

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Spartan’26がWindows、MacOS、Linux向けにリリースされました。

柔軟な有機分子の高精度な炭素原子シフト測定を可能にする

新しいMLHF-NMRプロトコルが搭載されています。

この新しいプロトコルは、下記の記事で解説されている手法と

機械学習モデルを活用しており一般的な天然物構造であれば

通常90秒未満で計算が完了します。

今回のリリースでは、量子計算エンジンも最新版のQ-Chem(バージョン6.4)に

アップデートされ、複数の新しい関数、改良された振動数計算、VCDスペクトルなどが

追加されています。新しいグラフィカルインターフェースも刷新され、完全な2Dおよび

3Dユーザービューが利用可能になったほか、多くの機能強化が施されています。

Estimated DFT GIAO 1H and 13C Machine Learning

Machine Learning models 

trained to good quality 

(empirically corrected)

DFT GIAO NMR shifts 

are now available for 

1H and 13C centers.

Journal of Organic Chemistry

2025, 90, 32, 11478-11485.

Est. Density Functional Energy Machine Learning

Three new “Est. Density Functional Energy” machine learning models are described, assessed, and benchmarked in our latest paper available now: Journal of Computational Chemistry, 2025, 46(12), e70129. Publication Date: May 14, 2025.

Est. Density Functional Geometry Machine Learning

The machine learning model “Est. Density Functional Geometry” definition, assessment and benchmarking paper has been released: Journal of Chemical Information and Modeling, 2025, 65, 5, 2314-2321. Publication Date February 17, 2025.

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Corrected MMFF Machine Learning

We are pleased to announce the publication defining the machine learning model termed “Corrected MMFF”

in the current Spartan’24 release, available from the:

Journal of Computational Chemistry, 2025, 46(1), e70016. Publication Date: January 5, 2025.

Journal of Natural Products Article 2019

Spartan’s empirical corrections improve accuracy of DFT    C shifts to within ≈2 ppm for rigid molecules. The multi-step NMR Spectrum protocol, providing    C shifts within ≈3.5 - 4 ppm for conformationally flexible molecules is defined and assessed. Journal of Natural Products, 2019, 82, 8, 2299-2306.

Featured Article:
Isolated cyclic peptides were identified with support from calculated structure and NMR data. Density functional results established the substitution pattern in an ambiguous aromatic ring moiety (with corroboration from related molecule from the same culture). Journal of Natural Products, 2026,89, 4, 1344-1354.
​

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Fax 03-3239-8340

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Academic faculty, government and industrial chemists may request 30-day access to fully functional versions of Spartan Parallel Suite or ODYSSEY (demo licenses). Graduate students may request a demo through their advisor.

 

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